„A magyar vállalatok többségében (82%-ban) még egyáltalán nincs, vagy csak kevesebb mint 2 éve van adatirányítási terület. Ez az arány jelentősen elmarad a nemzetközi szinttől (26%)” – áll a KPMG kutatásának középpontjában.
A felmérés kiemeli, hogy azoknál a vállalatoknál, ahol van dedikált adatmenedzsment, ott sokkal fókuszáltabban foglalkoznak az adatokat érintő problémákkal, gyorsítva ezzel a mindennapi munkafolyamatokat.
A hazai piacot vizsgálva a pénzügyi szektor kiemelkedően jól teljesít, ez valószínű, hogy az MNB szigorú adatkezelési elvárásaiból is eredeztethető, mely megköveteli az adatszolgáltatási tevékenységek kapcsán a magas szintű adatminőség biztosítását. A szektorban megkérdezettek 43%-a azt mondta, hogy több mint 5 éve van adatirányítási irodájuk és kiemelten, dedikált erőforrásokkal foglalkoznak az adatkezelés kérdésével.
A KPMG munkatársai azt mérték fel, hogy a hazai vállalatok hogyan kezelik a rendelkezésükre álló adatokat. (Fotó: Unsplash)
A KPMG kutatása konkrétan rákérdezett a vállalatoknál a meglévő adatok minőségére és kiderült, hogy az adatminőség javítása különösen kiemelt szerepet kap ideahaza is, ami jól illeszkedik a nemzetközi trendekbe: míg Magyarországon a vállalatok 64%-a jelölte ezt meg fókuszterületként, nemzetközi szinten ez az arány 69%.
Az adatminőség fontosságát az is alátámasztja, hogy a válaszadók 39%-a akadályozó tényezőként tekint rá az MI-megoldások bevezetésében vagy azok üzleti potenciáljának kiaknázásában. Tehát azzal szembesülhetünk, hogy miközben a hazai vállalatok szeretnének a mesterséges intelligencia felhasználásában előrehaladni, addig saját adatai minősége akadályozza őket ebben.
Azonban – mint ahogyan a kutatás alapján kiderült – nemcsak az adatok minősége, a technológiai nehézségek, hanem a humánerőforrás képzettsége, képességei és attitűdje is nagyban gátolja az AI agentek bevezetésének a sikerességét.
„Bár az adatminőség már önmagában is jelentős akadályt jelent, további gátló tényezőként jelent meg az emberi tényezőhöz kapcsolódó kérdéskör, mint a szükséges fejlesztési, kezelési és alkalmazási tudás hiánya a szervezeteken belül, az alacsony adatműveltség, valamint a munkavállalói viselkedés és munkafolyamatok megváltoztatásával kapcsolatos kihívások” – áll a kutatásban, amelyből az is kiderül, hogy ezeken a területeken is elmaradás tapasztalható a nemzetközi benchmarkhoz képest.
miközben a hazai vállalatok szeretnének a mesterséges intelligencia felhasználásában előrehaladni, addig saját adatai minősége akadályozza őket ebben. (Fotó: Unsplash)
Az adattal kapcsolatos beruházások egyik visszatérő kihívása, hogy üzleti megtérülésük gyakran nehezen számszerűsíthető, mivel hatásuk jellemzően közvetett, hosszabb távon jelentkezik. Azonban a hazai vállalatok is foglalkoznak az olyan beruházásokkal, amelyek az adatvagyon hasznosításának következő szintre emeléséhez, és így a hosszú távú üzleti értékteremtésre fókuszáló szemléletmód elterjesztéséhez is elengedhetetlen.
A nemzetközi szinthez képest magasabb arányban fektetnek be a magyar vállalatok az automatizációba, viszont általánosságban jelentősen kisebb arányban fektetnek be az olyan adatmenedzsment és üzleti intelligencia megoldásokba, ahol a befektetés megtérülése nehezebben kimutatható, mint az automatizáció esetében.
A kutatásban részt vevő vállalatok megjelölték a leggyakoribb fájdalompontjaikat is: az adatarchitektúra és metaadat-menedzsment hiányosságai, az adatminőség és a technológiai problémák emelkedtek ki ezek közül. A legkeresettebb, de legnehezebben betöltött szakértői szerepkörök pedig a Data Architect és a Data Governance Specialist – derült ki a KPMG idei, magyarországi Data Governance felméréséből.
A kutatás célja, hogy támogassa a hazai vállalatok vezetőit, adattulajdonosait és elemzési szakembereit abban, hogy jobban megértsék az adatvezérelt döntéshozatali képességek elterjedését, fejlettségét és kihívásait.
A KPMG átfogó megoldásokat kínál a vállalatok adatvezérelt működésének támogatására: meglévő ServiceNOW implementációk működésének átvizsgálásával, az automatizálási potenciál felmérésével és üzleti folyamatok digitalizálásával kapcsolatos tanácsadással segíti ügyfeleit. Emellett adatvagyon-gazdálkodási megoldásokat nyújt a szabályozástól a rendszerbevezetésig – beleértve a Master Data Managementet –, valamint támogatja az IT-stratégia felülvizsgálatát és az mesterséges intelligencia technológia vállalati stratégiába illesztését.
Kiemelt kép forrása: Unsplash
NRGreport
